OpenAI и Synopsys разрабатывают автономную ИИ-систему для проектирования чипов

Добавьте Prompolitinform в предпочтительные источники

Так вы будете чаще видеть наши новости в Google и быстрее находить важные материалы Prompolitinform.

Связь и IT 01.10.2026 / автор:
OpenAI и Synopsys разрабатывают автономную ИИ-систему для проектирования чипов

Модель GPT-Synopsys будет самостоятельно выполнять сложные инженерные задачи по разработке микросхем

Компании OpenAI и Synopsys объединили усилия для создания специализированной ИИ-модели GPT-Synopsys. Эта технология позволит автоматизировать процесс проектирования полупроводников без постоянного вмешательства человека. Об этом сообщает РБК-Украина (Ольга Завада) со ссылкой на Interesting Engineering, информирует портал ПромПолитИнформ.

Разработчики подчеркивают, что создаваемый продукт будет функционировать не как вспомогательный инструмент, а как полноценный автономный пользователь специализированного программного обеспечения. Искусственный интеллект сможет самостоятельно инициировать рабочие процессы EDA, проводить анализ полученных показателей и циклически корректировать дизайн будущих чипов на основе обработанных данных.

Алгоритм взаимодействия системы предусматривает несколько этапов. В начале специалисты устанавливают целевые показатели, такие как энергопотребление, производительность, габариты кристалла и временные характеристики. После этого ИИ-агенты берут управление инструментами на себя, проводят оптимизацию архитектуры и осуществляют итерации для достижения проверенного результата, который впоследствии передается инженерам для финального утверждения.

Ускорение разработки полупроводников

Руководитель Synopsys Сассина Гази подчеркнул, что будущее индустрии зависит от способности существенно ускорить проектирование без снижения качества и возникновения ошибок на стадии выхода в производство. Новая модель будет использовать инфраструктуру OpenAI и интегрироваться с программными платформами Synopsys.ai и средой Synopsys Autopilot.

Ранее компания Synopsys представила систему AgentEngineer, которая уже продемонстрировала значительные показатели эффективности. В частности, использование этой технологии позволило ускорить верификацию дизайнов в 50 раз, улучшить покрытие тестами на 20% и увеличить общую производительность на 30%.

Защита данных пользователей

Разработчики акцентируют внимание на вопросе конфиденциальности, гарантируя, что приватная информация заказчиков не будет применяться для дообучения модели GPT-Synopsys. Для обеспечения безопасности корпоративных данных разработчик внедряет многоуровневое шифрование при передаче и хранении информации.

Клиенты получат доступ к расширенному функционалу контроля, что позволит проводить аудит и самостоятельно управлять доступом к собственным данным. Такие инструменты направлены на создание надежной среды для промышленных компаний, работающих с интеллектуальной собственностью в сфере микроэлектроники.

Фото: РБК-Украина

Читайте также: OpenAI обновила линейку ИИ моделями GPT-6 Sol и GPT-6 Luna