Модель GPT-Synopsys самостійно виконуватиме складні інженерні завдання з розробки мікросхем
Компанії OpenAI та Synopsys об'єднали зусилля для створення спеціалізованої ШІ-моделі GPT-Synopsys. Ця технологія дозволить автоматизувати процес проєктування напівпровідників без постійного втручання людини. Про це повідомляє РБК-Україна (Ольга Завада) з посиланням на Interesting Engineering, інформує портал ПромПолітІнформ.
Розробники наголошують, що створюваний продукт функціонуватиме не як допоміжний інструмент, а як повноцінний автономний користувач спеціалізованого програмного забезпечення. Штучний інтелект зможе самостійно ініціювати робочі процеси EDA, проводити аналіз отриманих показників та циклічно коригувати дизайн майбутніх чипів на основі оброблених даних.
Алгоритм взаємодії системи передбачає кілька етапів. На початку фахівці встановлюють цільові показники, такі як енергоспоживання, продуктивність, габарити кристала та часові характеристики. Після цього ШІ-агенти беруть управління інструментами на себе, проводять оптимізацію архітектури та здійснюють ітерації для досягнення перевіреного результату, який згодом передається інженерам для фінального затвердження.
Прискорення розробки напівпровідників
Керівник Synopsys Сассіна Газі підкреслив, що майбутнє індустрії залежить від здатності суттєво пришвидшити проєктування без зниження якості та виникнення помилок на стадії виходу у виробництво. Нова модель використовуватиме інфраструктуру OpenAI та інтегруватиметься з програмними платформами Synopsys.ai та середовищем Synopsys Autopilot.
Раніше компанія Synopsys представила систему AgentEngineer, яка вже продемонструвала значні показники ефективності. Зокрема, використання цієї технології дозволило пришвидшити верифікацію дизайнів у 50 разів, покращити покриття тестами на 20% та збільшити загальну продуктивність на 30%.
Захист даних користувачів
Розробники акцентують увагу на питанні конфіденційності, гарантуючи, що приватна інформація замовників не застосовуватиметься для донавчання моделі GPT-Synopsys. Для забезпечення безпеки корпоративних даних розробник запроваджує багаторівневе шифрування під час передачі та зберігання інформації.
Клієнти отримають доступ до розширеного функціонала контролю, що дозволить проводити аудит та самостійно керувати доступом до власних даних. Такі інструменти спрямовані на створення надійного середовища для промислових компаній, що працюють із інтелектуальною власністю у сфері мікроелектроніки.
Фото: РБК-Україна
Читайте також: OpenAI оновила лінійку ШІ моделями GPT-6 Sol та GPT-6 Luna
