Украина и НАТО разработали ИИ-модели для прогнозирования атак вражеских БпЛА

Добавьте Prompolitinform в предпочтительные источники

Так вы будете чаще видеть наши новости в Google и быстрее находить важные материалы Prompolitinform.

Промышленность 13.10.2026 / автор:
Украина и НАТО разработали ИИ-модели для прогнозирования атак вражеских БпЛА

Совместный центр JATEC представил в Вильнюсе две разработки для автоматизации штабных процессов Сил обороны

Совместный центр НАТО-Украина по анализу, подготовке и образованию (JATEC) разработал две модели на основе искусственного интеллекта для нужд Вооруженных Сил Украины. Решения направлены на прогнозирование действий вражеских беспилотников и оптимизацию планирования артиллерийских операций. Об этом сообщает портал ПромПолитИнформ со ссылкой на информацию Министерства обороны Украины.

Разработки, получившие кодовые названия «Модель №13» и «Модель №32», были созданы усилиями Командования НАТО по трансформации (АСТ) и Вооруженных Сил Украины при непосредственном участии JATEC. Презентация новейших инструментов состоялась во время трехдневного экспертного семинара в Вильнюсе, на котором присутствовали представители Альянса и специалисты украинских Сил обороны.

Прогнозирование вражеских атак

«Модель №13» предназначена для анализа деятельности российских беспилотников вблизи линии фронта. На основе собранных данных, метеорологических условий и текущей ситуации на поле боя система с высокой точностью определяет районы, интенсивность, временные промежутки и типы вражеских БпЛА. Технология уже прошла этап проверки на реальных массивах данных и готова к интеграции в украинские системы ситуационной осведомленности.

Автоматизация артиллерийских операций

Вторая разработка, «Модель №32», действует как модуль поддержки принятия решений для артиллерийских подразделений. Алгоритм учитывает имеющиеся системы вооружения, боекомплект, локации огневых позиций и тактические ограничения миссии. Автоматизированная генерация вариантов выполнения задач позволяет отсеивать невыполнимые планы на этапе логистических и баллистических расчетов, оставляя наиболее эффективные опции для командования.

Внедрение таких инструментов значительно сокращает время, необходимое для принятия решений, и нивелирует потребность в ручном сравнении сценариев атаки. В настоящее время прототип передан украинским заказчикам для проведения испытаний. В случае позитивных результатов валидации система будет масштабирована на другие подразделения, занимающиеся огневым поражением противника.

Это сотрудничество является частью более широкой инициативы Украины и НАТО по углублению взаимодействия в сфере ИТ-решений и технологий машинного обучения. Ранее к аналогичной работе в рамках украинской платформы Avengers Labs присоединилась Великобритания, что позволяет британским оборонным компаниям использовать реальные данные с поля боя для обучения собственных ИИ-моделей.

Фото: Минобороны

Читайте также: Технологический скачок «Герани-4»: как агрессор модернизирует беспилотники и привлекает искусственный интеллект